Πώς η τεχνητή νοημοσύνη προωθεί και ταυτόχρονα «φρενάρει» την ενεργειακή μετάβαση

Θα αποτελέσει η τεχνητή νοημοσύνη αιτία αποτυχίας της ενεργειακής μετάβασης ή καταλύτη προκειμένου αυτή να καταστεί εφικτή;

Η απάντηση στο παραπάνω ερώτημα είναι σύνθετη και κατά κάποιο τρόπο εμπεριέχει και τα δύο.

Σύμφωνα με όσα αναφέρει το OilPrice, ήδη η «έκρηξη» του AI έχει θέσει σε σοβαρό κίνδυνο τις δεσμεύσεις του τεχνολογικού τομέα για την επίτευξη ανθρακικής ουδετερότητας. Πέρυσι, η Google ανακοίνωσε ότι οι εκπομπές της σε CO2 είχαν αυξηθεί κατακόρυφα κατά 48% την τελευταία πενταετία, μολονότι έχει δεσμευθεί να επιτύχει το net zero έως το 2030. «Καθώς ενσωματώνουμε περαιτέρω την τεχνητή νοημοσύνη στα προϊόντα μας, η μείωση των εκπομπών μπορεί να αποδειχθεί δύσκολη», παραδέχθηκε ο τεχνολογικός κολοσσός.

Οι αυξανόμενες αυτές εκπομπές, αναμένεται να έχουν εκτεταμένες επιπτώσεις σε ολόκληρες κοινότητες, δίκτυα και κράτη. Ήδη, η ραγδαία γιγάντωση του AI έχει προκαλέσει την αλματώδη ανάπτυξη νέων σταθμών παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας φυσικού αερίου, εγείροντας σοβαρές ανησυχίες για την ενεργειακή ασφάλεια σε πολλές χώρες, όπου η ανάπτυξη των data centers υπερβαίνει την παραγωγική ικανότητα.

Επιπλέον, όπως σημειώνεται, ο σχεδιασμός των ενεργειακών αναγκών της τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί μια εξαιρετικά δύσκολη υπόθεση, καθώς ο κλάδος υφίσταται ραγδαίες μεταβολές, όσον αφορά την ανάπτυξη και τις τεχνολογικές εξελίξεις. Χώρια που, οι εταιρείες δεν υποχρεούνται να δημοσιοποιούν την ενεργειακή κατανάλωσή τους ή τον περιβαλλοντικό αντίκτυπο, με αποτέλεσμα η πλειοψηφία να μην το κάνει.

Από την άλλη πλευρά, ορισμένοι ειδικοί θεωρούν ότι οι φόβοι για υπερβολική κατανάλωση ενέργειας λόγω των εφαρμογών AI είναι υπερβολικοί. Αυτό γιατί, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα καθίσταται περισσότερο προηγμένη και διαδεδομένη, μέσω της αυτοματοποίησης αναμένεται να προσφέρει μεγαλύτερη απόδοση. Συνολικά, αυτό θα μπορούσε να υπερνικήσει σε σημαντικό βαθμό την κατανάλωση ενέργειας των ίδιων των μοντέλων AI.

Ταυτόχρονα, δύναται να συμβάλει καθοριστικά στη βελτίωση ορισμένων από τα πιο μη αποδοτικά συστήματα της βιομηχανίας, όπως οι αλυσίδες αξίας των πρώτων υλών και η βιοτεχνολογία.

Όπως έχει επισημάνει το υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει κρίσιμο στοιχείο των έξυπνων δικτύων, τα οποία είναι ικανά να διαχειρίζονται αυξανόμενα μερίδια μεταβλητών μορφών ενέργειας, όπως η αιολική και η ηλιακή.

Επί του παρόντος, μπορεί να υποστηριχθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται «αφελώς», με αποτέλεσμα οι καταναλωτές να πληρώνουν το τίμημα στους λογαριασμούς τους. Εντούτοις, σύμφωνα με αναλυτές μακροπρόθεσμα τα οφέλη σε όρους βελτίωσης της απόδοσης πιθανά θα είναι περισσότερα.

Μάλιστα όπως σημειώνουν οι Financial Times, «η μείωση των εκπομπών CO2 σήμερα έχει μεγαλύτερη αξία από τη μείωση αύριο», ωστόσο, εξετάζοντας «τα νούμερα που διακυβεύονται, αν η τεχνητή νοημοσύνη συνέβαλε ακόμη και με μια μικρή εξοικονόμηση στην συνολική κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας, θα ήταν καθαρά θετικό για την ενεργειακή μετάβαση».