Η ψηφιοποίηση φέρνει νέα δεδομένα στο trading ηλεκτρισμού – Ο «trader 2.0» απάντηση στις νέες συνθήκες της αγοράς για βελτιστοποίηση

Σε νέες βάσεις τίθεται η εμπορία ηλεκτρικής ενέργειας με τους αρμόδιους στο «άθλημα» να καλούνται να δραστηριοποιηθούν σε ένα νέο περιβάλλον με βασικό ζητούμενο την αποτελεσματική διαχείριση ενέργειας εγγύτερα στον πραγματικό χρόνο όταν αυτή παράγεται από πλήθος διεσπαρμένων «πράσινων» μονάδων ηλεκτροπαραγωγής έναντι ορισμένων – μετρημένων στα δάχτυλα – κεντρικών συμβατικών μονάδων στο παρελθόν.

Τα παραπάνω συνιστούν το έδαφος πάνω στο οποίο αναθεωρείται η φιλοσοφία του trading παγκοσμίως, εισάγοντας την έννοια του «trader 2.0» στη θέση του «κλασικού» trader. Το θέμα ανέπτυξε αναλυτικά ο Επικεφαλής του Τμήματος Εφαρμοσμένης Έρευνας και Ανάπτυξης του «ΗΡΩΝ» Δημήτρης Χατζηγιάννης στο πλαίσιο του συνεδρίου X Energy Exchanges, όπου επισήμανε, μεταξύ άλλων, ότι «οι αγορές προσφέρουν σημαντικές ευκαιρίες, ωστόσο μόνο γι αυτούς που μπορούν να κινηθούν γρήγορα.

Άλλωστε, το πρόσφατο παράδειγμα με το μπλακάουτ σε Ισπανία και Πορτογαλία έρχεται να υπογραμμίσει τις νέες απαιτήσεις αλλά και προκλήσεις που συνοδεύουν πλέον την λειτουργία του ηλεκτρικού συστήματος, όταν η όλη διαχείριση της ενέργειας, τόσο στην πλευρά της παραγωγής όσο και στην πλευρά της ζήτησης, αναδεικνύεται σε πολυπαραγοντικό και σύνθετο ζήτημα με βασικό και διαχρονικό ζητούμενο την βέλτιστη δυνατή ισορροπία ανά πάσα ώρα και στιγμή.

Υπό αυτό το πρίσμα, ο νέος τύπου trader, κατά την προσφιλή ορολογία «trader 2.0» θα πρέπει να γράφει κώδικα, να μιλά τη γλώσσα των δεδομένων, να εργάζεται σε ένα πλήρως ψηφιακό οικοσύστημα, με real-time αγορές, cloud υποδομές, προβλέψεις τιμών και βελτιστοποιήσεις με ένα κλίκ.

Με άλλα λόγια, η δουλειά ενός trader δεν εξαντλείται πλέον στο «day-to-day» όσο στην ικανότητα, συνδυάζοντας όλα τα διαθέσιμα εργαλεία και δεδομένα, να διαμορφώσει, να δοκιμάσει και να χαράξει αυτοματοποιημένες στρατηγικές για αδιάλειπτη συμμετοχή στην αγορά ηλεκτρικής ενέργειας σε πραγματικό χρόνο. «Το αυξημένο liquidity στην αγορά προσφέρει σημαντικές ευκαιρίες, ωστόσο μόνο γι αυτούς που μπορούν να κινηθούν γρήγορα» σημειώθηκε χαρακτηριστικά, υποδηλώνοντας τους νέους ταχύτερους πλέον ρυθμούς με τους οποίους κινείται η αγορά.

Οι βασικές προκλήσεις που επιτάσσουν την μετάβαση από τον κλασικό trader στον trader 2.0 συνοψίζονται στα εξής, όπως αποτυπώνονται στην παρακάτω διαφάνεια από την παρουσίαση του κ. Χατζηγιάννη:

• Ρυθμιστικό Πλαίσιο: Ο trader καλείται να δράσει σε μια «τύποις» ενοποιημένη ευρωπαϊκή αγορά με σημαντικό ωστόσο κατακερματισμό σε επίπεδο ρυθμιστικού πλαισίου και αγοράς με αποτέλεσμα να δυσχεραίνει η διαδικασία λήψης αποφάσεων και η έγκυρη εκτίμηση των δεδομένων της αγοράς.  
• Καθυστέρηση δεδομένων και θέματα ποιότητας που με την σειρά τους περιορίζουν την απόδοση, αντίδραση και ορθή ανταπόκριση σε πραγματικό χρόνο όταν ο πραγματικός χρόνος συνιστά «κλειδί» στην υπόθεση του «trading».
• Συνθετότητα: Σήμερα ένας trader καλείται να δραστηριοποιηθεί σε πολλές αγορές, διαχειριζόμενος ένα σημαντικά έως και εξαιρετικά διαφοροποιημένο χαρτοφυλάκιο, πράγμα που με την σειρά του ενέχει πρόσθετες απαιτήσεις και δυσκολίες.
• Έλλειψη δεξιοτήτων: Οι ομάδες λειτουργίας δεν είναι πάντα έτοιμες για την ψηφιακή μετάβαση
• Ρίσκα εκτέλεσης: Οι αλγόριθμοι ενέχουν ρίσκα κατά την εκτέλεσή τους λόγω της αστάθειας και εν δυνάμει φαινομένων χειραγώγησης της αγοράς.

Στη βάση των παραπάνω, ο σύγχρονος trader είναι κάτι παραπάνω από κάποιον που διαχειρίζεται αποτελεσματικά την τελευταία λέξη της τεχνολογίας στον κλάδο, καθώς καλείται με την αξιοποίηση των διαθέσιμων εργαλείων στην εποχή του «machine learning» να «χετζάρει» απέναντι στο σύνολο των παραμέτρων που ενδέχεται να επηρεάσουν το τελικό αποτέλεσμα.

Ο «κλασσικός» trader διέθετε έναν υπολογιστή τεχνολογίας αιχμής, υπολογιστικά φύλλα στο EXCEL για την λήψη αποφάσεων και παρακολούθηση των αγορών, ημερήσια λειτουργία με έμφαση τις πρωινές μέχρι τις πρώτες απογευματινές ώρες και συνεργασία με άλλους συναδέλφους traders προς καλύτερη αξιολόγηση της κατάστασης. Πλέον τα εργαλεία του επαγγέλματος εδράζονται στα ψηφιακά «νέφη» με πλήθος αλγορίθμων και αυτοματοποιημένων εντολών, ανάλυση δεδομένων καθώς και αμέριστη συμβολή και επιστημονική τεκμηρίωση από ομάδες ανάλυσης δεδομένων, μηχανικούς και ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης.