Η επανάσταση των data centers: Από την αποθήκευση δεδομένων στην παραγωγή ευφυΐας

Συνέντευξη στο energypress παραχώρησε ο Πρόδρομος Χρυσοστομίδης, Product Application Engineer της Schneider Electric, με έμφαση στα κέντρα δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη.
 

Τα τελευταία χρόνια βλέπουμε τα data centers να βρίσκονται στο επίκεντρο της παγκόσμιας ενεργειακής και τεχνολογικής συζήτησης. Ποια είναι η μεγαλύτερη αλλαγή που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη στον κλάδο;

Τα data centers εξελίσσονται με καταιγιστικούς ρυθμούς. Σήμερα, περίπου το 65% των νέων εγκαταστάσεων χτίζεται για να εξυπηρετήσει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Γι’ αυτό μιλάμε πλέον για “AI factories”, δηλαδή data centers που δεν αποθηκεύουν απλώς πληροφορίες, αλλά «παράγουν» γνώση και ευφυΐα σε κλίμακα. Μέσα σε αυτά εξελίσσεται ολόκληρος ο κύκλος ζωής της τεχνητής νοημοσύνης: από την εκπαίδευση ενός μοντέλου, έως την προσαρμογή και την αξιοποίησή του στην πράξη. Πρόκειται ουσιαστικά για τις νέες «βιομηχανίες» της ψηφιακής εποχής.

Τι σημαίνει στην πράξη αυτή η μετάβαση;

Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ και πολύ μεγαλύτερη ενεργειακή πυκνότητα σε σχέση με τα υφιστάμενα συστήματα. Για παράδειγμα, ένα rack εξοπλισμένο με τις τελευταίες GPUs μπορεί σήμερα να καταναλώνει έως και 132kW, ενώ σύντομα η κατανάλωση θα ξεπερνά τα 240kW. Σύμφωνα με πρόσφατα στοιχεία, τα επόμενα χρόνια προβλέπεται η ανάπτυξη συστημάτων της τάξης των 2MW ανά rack! Αυτά τα μεγέθη δημιουργούν σοβαρές προκλήσεις στην τροφοδοσία και την ψύξη των συστημάτων, οι οποίες δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν με τις παραδοσιακές υποδομές. Ο ρόλος μας στη Schneider Electric είναι να παρέχουμε τις απαραίτητες λύσεις ισχύος, καθώς και προηγμένα συστήματα ψύξης, ώστε τα «AI factories» να είναι αποδοτικά και βιώσιμα.

Πώς συμβάλλει το λογισμικό σε αυτό το νέο περιβάλλον;

Το λογισμικό αποτελεί πλέον την «καρδιά» της λειτουργίας ενός data center. Από το σχεδιασμό έως τη συντήρηση, όλα γίνονται ψηφιακά. Με εργαλεία όπως τα digital twins, μπορούμε να δημιουργούμε ψηφιακά αντίγραφα των εγκαταστάσεων και να προσομοιώνουμε σενάρια, π.χ. πώς θα επηρεάσει μία βλάβη στην κλιματιστική μονάδα ή ποια διάταξη εξοπλισμού μειώνει την κατανάλωση ενέργειας. Κατά τη φάση της λειτουργίας, λογισμικά με AI βελτιστοποιούν την κατανάλωση ρεύματος και νερού, ρυθμίζοντας δυναμικά τις παραμέτρους. Τέλος, όσον αφορά στη συντήρηση, η προγνωστική ανάλυση μας επιτρέπει να εντοπίζουμε έγκαιρα πιθανές βλάβες πριν προκαλέσουν κάποια διακοπή.

Μιλάμε για έναν κλάδο με τεράστιες ενεργειακές απαιτήσεις. Πώς συνδέεται η Schneider Electric με τη βιωσιμότητα σε αυτό το πλαίσιο;

Η Schneider Electric έχει δεσμευτεί στρατηγικά στη βιώσιμη ανάπτυξη, ούσα η νο1 εταιρεία παγκοσμίως στο κομμάτι της βιωσιμότητας. Οι λύσεις μας δίνουν τη δυνατότητα στους πελάτες να μειώνουν όχι μόνο το λειτουργικό κόστος, αλλά και το ενεργειακό τους αποτύπωμα. Με τα κατάλληλα εργαλεία, μπορούμε να βρούμε την ιδανική ισορροπία ανάμεσα στην αξιοπιστία, το κόστος και τις εκπομπές άνθρακα. Αυτό είναι καθοριστικό σε έναν κόσμο όπου οι ανάγκες σε υπολογιστική ισχύ αυξάνονται εκθετικά, ενώ οι δεσμεύσεις για μείωση των εκπομπών γίνονται ολοένα και πιο αυστηρές. Στο πλαίσιο αυτό, οι λύσεις liquid cooling που προσφέρουμε αποτελούν ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα καινοτομίας με θετικό περιβαλλοντικό αποτύπωμα: μειώνουν σημαντικά την κατανάλωση ενέργειας σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους ψύξης, επιτρέποντας ταυτόχρονα μεγαλύτερη πυκνότητα εξοπλισμού και καλύτερη αξιοποίηση του διαθέσιμου χώρου. Ενδεικτικά, η ψύξη ενός data center μπορεί να καταναλώνει έως και το 40% του ενεργειακού προϋπολογισμού. Η τεχνολογία direct liquid cooling είναι έως και 3.000 φορές πιο αποτελεσματική στην απομάκρυνση θερμότητας σε σχέση με τον αέρα, καθώς συλλαμβάνει τη θερμότητα απευθείας στο επίπεδο του chip. 

Έπειτα από την εξαγορά της Motivair, διαθέτουμε ένα μοναδικό χαρτοφυλάκιο λύσεων liquid cooling που συνδυάζει την αποδεδειγμένη τεχνογνωσία - μέσα από τη συνεργασία μας με την NVIDIA και άλλους κορυφαίους κατασκευαστές GPU - με την ολοκληρωμένη εμπειρία της Schneider Electric στον τομέα των data centers. Το αποτέλεσμα είναι μία ολοκληρωμένη end to end λύση, η οποία ανταποκρίνεται πλήρως στις σύγχρονες απαιτήσεις που έχει επιβάλει η ραγδαία άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης.

Ποιο είναι το επόμενο βήμα για τα data centers και τα AI factories;

Βλέπουμε τη μετάβαση από βασικά συστήματα AI σε πολύπλοκα, εξειδικευμένα μοντέλα που χρειάζονται έως και 100 φορές περισσότερη υπολογιστική ισχύ για να λειτουργήσουν. Αυτό σημαίνει ότι οι υποδομές θα πρέπει να είναι όχι μόνο πιο ισχυρές, αλλά και πιο ευέλικτες. Η τάση οδηγεί σε data centers που είναι ψηφιακά σχεδιασμένα, πλήρως αυτοματοποιημένα και ενεργειακά αποδοτικά. Εκεί θέλουμε να οδηγήσουμε τον κλάδο, ώστε να ανταποκριθεί αποτελεσματικά στις ανάγκες του αύριο.