Σταθαράς (KIEFER): Αύξηση των εσόδων των μπαταριών και μείωση του Imbalance cost των ΦοΣΕ ΑΠΕ μέσω της πλατφόρμας Hyperion-X

Το πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μαθηματική βελτιστοποίηση μπορούν να αυξήσουν τα έσοδα των μπαταριών, αλλά και να μειώσουν το Imbalance cost των ΦοΣΕ ΑΠΕ παρουσίασε ο Στέργιος Σταθαράς, Head of Energy Market Analysis της KIEFER, στο 7ο Power & Gas Forum.

Στο πλαίσιο αυτό, παρουσίασε το «Hyperion-X», μια πλατφόρμα-οικοσύστημα μοντέλων, που αξιοποιούν μεγάλη υπολογιστική δύναμη από GPU για να παράγουν προβλέψεις καιρού και παραγωγής ΑΠΕ , καθώς και να προσομοιώσουν τη λειτουργία των αγορών και του ηλεκτρικού συστήματος, με σκοπό τη στρατηγική συμμετοχή των ΦοΣΕ στις αγορές.

Στα πλαίσια της βέλτιστης κερδοφορίας των μπαταριών, παρουσίασε ένα παράδειγμα σύγκρισης αποτελεσμάτων, αξιοποιώντας τα forecasts του Hyperion-X έναντι άλλου παρόχου. Ανέλυσε 2 συνεχόμενες ημέρες λειτουργίας μιας μπαταρίας στη χονδρική αγορά, αποτυπώνοντας τη διαδικασία φόρτισης και εκφόρτισης της μονάδας στη βάση των διαφορετικών προβλέψεων.

Εκεί φάνηκε ότι ακόμα και μικρές διαφορές στη πρόβλεψη τιμών ανάμεσα στους παρόχους, μεταφράζονται σε αλλαγές στα τέταρτα λειτουργίας της μπαταρίας με δραστική αύξηση (+32% στο παράδειγμα) στη κερδοφορία υπό τη χρήση του Hyperion-X. Στο σημείο αυτό τόνισε την υπεροχή των οικοσυστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς εντοπίζουν ακραίες τιμές και outliers ακόμα και άνευ προηγούμενου, σε αντίθεση με τα παραδοσιακά μοντέλα μηχανικής μάθησης που βασίζονται κυρίως στην ιστορικότητα των δεδομένων που μαθαίνουν.

Εξετάζοντας δε το αθροιστικό αποτέλεσμα από τη χρήση των αντίστοιχων αλγορίθμων σε όλες τις αγορές (IDAs, XBID, FRR), ο κ. Σταθαράς υποστήριξε ότι το επιπλέον έσοδο μπορεί να κάνει πολύ μεγαλύτερη τη κερδοφορία που θα επιτευχθεί για τη μπαταρία.

Τέλος, παρουσίασε την εξάμηνη λειτουργία, εγκατάστασης που καλύπτει το φορτίο ζήτησής της από αυτοκατανάλωση υβριδικού ΑΠΕ με μπαταρία, σε τρέχον έργο της KIEFER με πραγματικά δεδομένα. Στην ανάλυση, φάνηκε ότι ακόμα και μια μεγάλη πολύωρη μπαταρία, που θα μπορούσε θεωρητικά να καλύψει όλο το φορτίο της ζήτησης της εγκατάστασης, αξιοποιώντας τη πλατφόρμα και βελτιστοποιώντας το προφίλ λειτουργίας της, μπορεί να πετύχει επιπλέον εξοικονόμηση ενεργειακού κόστους, από 15% έως 25%.

Στο τέλος έκλεισε την παρουσίαση ανακοινώνοντας ότι η πλατφόρμα πλέον είναι διαθέσιμη προς όλους τους ΦοΣΕ.