Ανδριοσόπουλος: Η σχέση του ΑΙ με τα δίκτυα, την αποθήκευση και την παραγωγή στο επίκεντρο του συνεδρίου του Economist στη Ρουμανία

Σε συνέδριο του Economist για την ενέργεια στο Βουκουρέστι συμμετείχε ο Κωνσταντίνος Ανδριοσόπουλος, καθηγητής και διευθυντής του HELLENiQ Energy Center for Sustainability & Energy του Alba Graduate Business School.

Το συγκεκριμένο πάνελ απασχόλησε ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επενδύσεις για τα δίκτυα. Συμμετείχαν επίσης ο Κρίστιαν Ρούμπι, γ.γ. της Eurelectic, Γκεόργκε Νικουλέσκου, πρόεδρος της ρυθμιστικής αρχής ενέργειας Ρουμανίας, Κορνέλιου Μποντέα, CEO της ADREM, Νίκολας Ρίτσαρντ, CEO της Engie Romania, Ράντου Βασίλιε, CEO της Eximprod Engineering, Όντρεϊ Σαφάς, διευθυντής Ρουμανίας της Evryo Group, Ράζωαν Παρβουλέσκου, διευθυντής ανάπτυξης αερίου της Hagas Energy και ως συντονιστής ο Αλασντέρ Ρος του Economist.

Στην τοποθέτησή του, ο κ. Ανδριοσόπουλος έθεσε ως βασικά θέματα τα εξής:

• Μετάβαση από την «Παθητική» στην «Ενεργή» Διαχείριση: Το δίκτυο μετατρέπεται σε ένα δυναμικό οικοσύστημα. Το AI επιτρέπει την ταυτόχρονη διαχείριση πολλαπλών σημείων παραγωγής και κατανάλωσης, εξασφαλίζοντας ευστάθεια χωρίς την ανάγκη για υπερβολικές (και δαπανηρές) επενδύσεις.
• Ελαχιστοποίηση του Κόστους Εξισορρόπησης: Η ακριβής πρόβλεψη της στοχαστικής παραγωγής (αιολικά/φωτοβολταϊκά) μέσω AI μειώνει δραστικά την ανάγκη για δαπανηρές επικουρικές υπηρεσίες και λειτουργία μονάδων φυσικού αερίου για κάλυψη κενών, οδηγώντας τελικά σε χαμηλότερες τιμές για τον τελικό καταναλωτή.
• Προληπτική Συντήρηση και Ανθεκτικότητα (Resilience): Η ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες επιτρέπει τον εντοπισμό αδυναμιών πριν συμβεί μια βλάβη. Αυτό είναι κρίσιμο για την αντιμετώπιση των επιπτώσεων της κλιματικής αλλαγής (π.χ. ακραία καιρικά φαινόμενα), προστατεύοντας τις υποδομές και μειώνοντας το χρόνο αποκατάστασης

• Απελευθέρωση της Αξίας της Αποθήκευσης:  Με το AI οι μπαταρίες γίνονται έξυπνα εργαλεία arbitrage και παροχής υπηρεσιών δικτύου, κάνοντας τα συστήματα αποθήκευσης οικονομικά βιώσιμα και λειτουργικά αυτόνομα.

• Demand Response: Το AI δίνει τη δυνατότητα σε βιομηχανίες και νοικοκυριά να συμμετέχουν ενεργά στην αγορά. Μέσα από αυτοματοποιημένα σήματα τιμών, η ζήτηση προσαρμόζεται στην προσφορά, μειώνοντας την ανάγκη για λειτουργία ρυπογόνων μονάδων αιχμής.