«Ευλογία» για το φυσικό αέριο η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης – Τι λένε οι leaders του κλάδου

H εκρηκτική αύξηση στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας για την τροφοδοσία των κέντρων δεδομένων και για την τροφοδοσία της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης θα εγκαινιάσει μια χρυσή εποχή για το φυσικό αέριο.

Στελέχη του κλάδου, υπογραμμίζουν ότι οι αυξανόμενες ενεργειακές ανάγκες της τεχνητής νοημοσύνης θα αυξηθούν πολύ πέρα ​​από αυτό που μπορούν να προσφέρουν οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και οι μπαταρίες, καθιστώντας σχεδόν μονόδρομο την αύξηση των προμηθειών ορυκτών καυσίμων

«Δεν θα γίνει χωρίς φυσικό αέριο», αναφέρει χαρακτηριστικά στους Financial Times, ο Τόμπι Ράις, διευθύνων σύμβουλος της EQT, σχετικά με την επερχόμενη έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Ράις είπε ότι ο τεχνολογικός τομέας θα προσφέρει στους παραγωγούς σχιστόλιθου ένα μπόνους συγκρίσιμο με τη βιομηχανία υγροποιημένου φυσικού αερίου των ΗΠΑ, της οποίας η ταχεία εμφάνιση τα τελευταία χρόνια πρόσφερε στα γεωτρύπανα νέους πελάτες για το προϊόν τους.

«Έχουμε μια πραγματικά εκπληκτική αναδυόμενη αγορά με LNG. Αλλά υπάρχει μια νέα αναδυόμενη αγορά για την οποία οι άνθρωποι ενθουσιάζονται εξίσου - και είναι η ζήτηση ενέργειας», υπογράμμισε.

Αναξιοπιστία

Η κυβέρνηση των ΗΠΑ έχει προσφέρει σαρωτικά κίνητρα στους κατασκευαστές καθαρής ενέργειας σε μια προσπάθεια ταχείας απαλλαγής από τον άνθρακα του δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας. Ωστόσο, στελέχη ορυκτών καυσίμων είπαν ότι οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας δεν θα είναι από μόνες τους αξιόπιστοι προμηθευτές για κέντρα δεδομένων που διψούν για ενέργεια.

Η Energy Capital Partners, ένας μεγάλος ιδιώτης επενδυτής με ενεργειακά περιουσιακά στοιχεία πράσινων και ορυκτών καυσίμων, υποστηρίζει ότι η επέκταση της παραγωγής με καύση αερίου είναι κρίσιμη για τη συμπλήρωση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στα κέντρα δεδομένων.

«Το φυσικό αέριο είναι η μόνη οικονομικά αποδοτική παραγωγή ενέργειας ικανή να παρέχει τον τύπο της αξιόπιστης ενέργειας 24/7 που απαιτείται από τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας για να τροφοδοτήσει την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Doug Kimmelman, ιδρυτής και ανώτερος συνεργάτης του ECP. 

Αντιθέσεις

Η διαπίστωση αυτή έρχεται σε αντίθεση με τις δεσμεύσεις της Big Tech να μειώσει τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου και να τροφοδοτήσει την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης με πράσινη ενέργεια και όχι με ορυκτά καύσιμα. Οι επιστήμονες του κλίματος έχουν προειδοποιήσει ότι η επέκταση των υποδομών φυσικού αερίου κινδυνεύει να υπονομεύσει τις παγκόσμιες προσπάθειες για τον περιορισμό της υπερθέρμανσης του πλανήτη.

Ωστόσο, οι αδηφάγες ανάγκες ισχύος των κέντρων δεδομένων έχουν εκτιναχθεί, καθώς οι εγκαταστάσεις αποθήκευσης cloud, η εξόρυξη κρυπτογράφησης και η τεχνητή νοημοσύνη προσθέτουν πίεση στα δίκτυα. Η Microsoft από μόνη της ανοίγει ένα νέο κέντρο δεδομένων παγκοσμίως κάθε τρεις ημέρες.

Σύμφωνα με την S&P Global Commodity Insights, αυτές οι ενεργοβόρες επιχειρήσεις θα καταναλώνουν μαζί περισσότερες από 480 τεραβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας, ή σχεδόν το ένα δέκατο της συνολικής ζήτησης ενέργειας στις ΗΠΑ, έως το 2035, από 4,5%  το 2025.

Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας εκτιμά ότι η ζήτηση ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως θα μπορούσε να ξεπεράσει τις 1.000 TWh έως το 2026, επίπεδα διπλάσια από το 2022.

Η Dominion Energy, η οποία προμηθεύει τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα των κέντρων δεδομένων της Βιρτζίνια, ανέφερε στο πρόσφατο στρατηγικό της σχέδιο ότι έως ότου η ενέργεια μηδενικού άνθρακα μπορεί να προσφέρει σταθερή ισχύ, οι μονάδες φυσικού αερίου θα είναι η «πιο προσιτή και αξιόπιστη» επιλογή.

Η παραγωγή φυσικού αερίου αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 40% της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ, πολύ περισσότερο από άλλα καύσιμα, και οι φθηνές προμήθειες σχιστόλιθου έχουν καταναλώσει το μερίδιο παραγωγής του άνθρακα την τελευταία δεκαετία. Άλλοι 20 σταθμοί ηλεκτροπαραγωγής με αέριο αναμένεται να συνδεθούν το 2024 και το 2025 για να καλύψουν τη ζήτηση, σύμφωνα με ομοσπονδιακές προβλέψεις.          

Φιλόδοξοι στόχοι

Το σχέδιο των παραγωγών να κεφαλαιοποιήσουν τις ενεργειακές ανάγκες της Big Tech έρχεται ακόμη και όταν εταιρείες όπως η Google και η Microsoft έχουν θέσει φιλόδοξους στόχους να χρησιμοποιούν μόνο πιστοποιημένη πράσινη ηλεκτρική ενέργεια για να τροφοδοτούν τις δραστηριότητές τους τα επόμενα χρόνια.

Εάν ακολουθήσουν, θα μπορούσε να αποτελέσει απειλή για τις ρόδινες προοπτικές των παραγωγών ορυκτών καυσίμων για το φυσικό αέριο τους, αναφέρουν οι αναλυτές.

«Το μεγαλύτερο μέρος της νέας αύξησης της ζήτησης θα καλυφθεί από πόρους παραγωγής χωρίς άνθρακα», δήλωσε ο Xizhou Zhou, επικεφαλής του τμήματος ενέργειας και ανανεώσιμων πηγών ενέργειας της S&P. Ο όμιλος εκτιμά ότι η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας με αέριο θα μειωθεί μέχρι το τέλος της δεκαετίας, ενώ η παραγωγή πράσινης ενέργειας αυξάνεται στα ύψη.

Άμεσοι κίνδυνοι

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είχε λανσαριστεί στο παρελθόν ως ένα δυνητικά ανεκτίμητο εργαλείο για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής, αλλά μια νέα έκθεση από πολλές πράσινες ομάδες διαπίστωσε ότι στην πραγματικότητα εγκυμονεί «δύο σημαντικούς και άμεσους κινδύνους» – τις τεράστιες και αυξανόμενες ενεργειακές της απαιτήσεις , και την τάση για «παραπληροφόρηση».

Μιλώντας στην Power Technology, ο Charlie Cray, ανώτερος ειδικός στην έρευνα στην Greenpeace, ο οποίος συμμετείχε στην έκθεση, λέει: «Ενώ η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να συμβάλει στις κλιματικές λύσεις μόλις αρχίζει, οι προκλήσεις που περιγράφουμε ήδη συμβαίνουν και πρέπει να αντιμετωπιστούν γρήγορα».

Ειδικότερα, η έκθεση υπογραμμίζει τις «τεράστιες» ενεργειακές απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Σημειώνει ότι ένα ερώτημα αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί 10 φορές την ενέργεια μιας αναζήτησης Google και επισημαίνει ότι ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας (IEA) εκτιμά ότι η χρήση ενέργειας από κέντρα δεδομένων που είναι υπεύθυνα για την τροφοδοσία της τεχνητής νοημοσύνης θα διπλασιαστεί έως το 2026 . Αυτό θα ανέβαζε τη ζήτηση ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης σε πάνω από 1.000 TWh – περίπου ισοδύναμη με την ηλεκτρική ενέργεια που καταναλώνει η Ιαπωνία.

 «Η τεχνητή νοημοσύνη που διψάει για ενέργεια θα μπορούσε επίσης να επιβαρύνει περισσότερο τα ηλεκτρικά δίκτυα και να συμβάλει στην αύξηση των τιμών της ενέργειας για τους καθημερινούς πληρωτές, γεγονός που επιβαρύνει περισσότερο τους ανθρώπους με χαμηλό εισόδημα», υπογραμμίζει ο Cray.

Ενισχύοντας τη θέση αυτή,  αναλυτής της GlobalData Josep Bori αναφέρει στο Energy Monitor: «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ ενεργοβόρα όταν πρόκειται για την εκπαίδευση των υποκείμενων μοντέλων νευρωνικών δικτύων, τα οποία απαιτούν σημαντική υπολογιστική ισχύ για να εκτελέσουν αυτό που ουσιαστικά είναι πολυμεταβλητές γραμμικές παλινδρομήσεις σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Για παράδειγμα, ένα μοντέλο παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης όπως το GPT-3 του OpenAI είχε 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους ή κόμβους, ενώ το πιο πρόσφατο GPT-4 έχει 1,76 τρισεκατομμύρια και το Gemini Ultra της Google έχει 1,56 τρισεκατομμύρια».

Οι μακροπρόθεσμες δυνατότητες του AI

Ωστόσο, οι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης είναι αισιόδοξοι ότι οι ενεργειακές απαιτήσεις δικαιολογούνται από τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο. 

Η Maya Sherman, επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης στο GPAI, λέει στην Power Technology ότι αναμένει «να δει μια αυξημένη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε κλιματικούς τομείς για να διευκολύνει την επικοινωνία και την πρόσβαση στις αγροτικές περιοχές και να προσφέρει μεγαλύτερη ανάλυση στα σημεία κλιματικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Η ικανότητα παροχής αυτών των γνώσεων και των έξυπνων συστάσεων για τη γεωργία, την παροχή τροφίμων και νερού και τη διαχείριση απορριμμάτων θα φέρει επανάσταση στο έργο των άτυπων εργαζομένων στο κλίμα».

Άλλες αναδυόμενες περιπτώσεις χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν την παρακολούθηση των αλυσίδων εφοδιασμού και των περιουσιακών στοιχείων για τον εντοπισμό των αναγκών συντήρησης και τη μεγιστοποίηση της αποτελεσματικότητας. Τα αλγοριθμικά μοντέλα θα μπορούσαν να εξορθολογίσουν περαιτέρω τις προσπάθειες για τον καθαρισμό του ενεργειακού τομέα, προβλέποντας την παραγωγή και τη ζήτηση, μειώνοντας τις περιττές εκπομπές και εξισορροπώντας τη δική του σημαντική ζήτηση σε δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας.