Οι αλλαγές που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη στους τομείς των ΑΠΕ και των υδρογονανθράκων – Καταλύτης για τη πράσινη μετάβαση

Καθώς οι χώρες σε όλο τον κόσμο επιταχύνουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI), αυτή καθίσταται πλέον  αναπόσπαστο μέρος της καθημερινής ζωής σε ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών κλάδων, συμπεριλαμβανομένου του ενεργειακού τοπίου.

Και το πεδίο εφαρμογής εκτιμάται ότι είναι τεράστιο με τα ερωτήματα αναφορικά με τον ρόλο που μπορεί να παίξει η ΑΙ στις πηγές εφοδιασμού ορυκτών καυσίμων και ΑΠΕ, αλλά και στην ενεργειακή μετάβαση.

Μιλώντας στο  Offshore Energy, ο Kumar Narayanan , αντιπρόεδρος και Ενέργειας & Πόρων για την Αμερική στην Tata Consultancy Services εκτιμά ότι η αξιοποίηση των πλεονεκτημάτων της τεχνητής νοημοσύνης στις τεχνολογίες πετρελαίου, φυσικού αερίου, ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και απαλλαγής από τον άνθρακα είναι ένα κρίσιμο εργαλείο στο οπλοστάσιο της ενεργειακής βιομηχανίας.

Με στόχο να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μεταμορφωθούν μέσω της τεχνολογίας, η TCS έχει μια προληπτική στάση για την κλιματική αλλαγή, κερδίζοντας μια θέση σε κορυφαίους δείκτες βιωσιμότητας, όπως ο Παγκόσμιος Δείκτης Αειφορίας MSCI και ο Δείκτης FTSE4Good Emerging Index. Η εταιρεία έχει συνεργαστεί με πολλούς διεθνείς παίκτες, συμπεριλαμβανομένης της ιταλικής Saipem, και υπεράκτιων κολοσσών γεωτρήσεων, όπως η Seadrill, η οποία προσέλαβε την εταιρεία το 2019 για να μεταμορφώσει και να διατηρήσει την χερσαία και υπεράκτια ψηφιακή της υποδομή.

Ο Narayanan, ο οποίος επί του παρόντος επικεντρώνεται στην ψηφιακή μηχανική και τη βιωσιμότητα στον τομέα της ενέργειας και των πόρων, έχει MBA στη Διοίκηση και Διοίκηση Επιχειρήσεων από το PSG College of Technology.

Με περισσότερα από 30 χρόνια συνολικής εμπειρίας, από τα οποία τα 28 έχουν περάσει στην TCS, ο Narayanan έχει θητεύσει σε αρκετούς διαφορετικούς διοικητικούς ρόλους.

Στη συνέντευξή του ο Narayanan εμφανίζεται ανένδοτος στο γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει όχι μόνο στη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου αλλά και τα τμήματα πράσινης και καθαρής ενέργειας.

Πιστεύει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχει πραγματικό αντίκτυπο σε όλους τους ενεργειακούς φορείς, βοηθώντας τους να αντιμετωπίσουν τους τρέχοντες αντίθετους ανέμους και τα δεινά, παρέχοντάς τους επίσης τα εργαλεία για να επιτύχουν τους κλιματικούς στόχους τους.

Τα βασικά σημεία της συνέντευξή του

Η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια από τις πιο σημαντικές τεχνολογίες για τη βιομηχανία πετρελαίου τα επόμενα χρόνια. Θα δείτε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να βοηθούν τους ανθρώπινους γεωεπιστήμονες στην εξερεύνηση νέων συνόρων που δεν είναι ανοιχτά για εμάς σήμερα. Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει τους ανθρώπινους χειριστές να λειτουργούν πηγάδια και εγκαταστάσεις σε πολύ υψηλότερα επίπεδα απόδοσης από ό,τι μπορούμε να φανταστούμε σήμερα, με αποτέλεσμα την ενέργεια και τα προϊόντα χαμηλότερου κόστους για τους καταναλωτές.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στην επίλυση των προβλημάτων βιωσιμότητας στη βιομηχανία πετρελαίου μειώνοντας τις εκπομπές και ανακαλύπτοντας νέες διαδικασίες. Κάθε πτυχή της βιομηχανίας πετρελαίου θα επωφεληθεί από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.

Αναφορικά με τη μείωση του κόστους και ασφάλεια: Η τεχνητή νοημοσύνη θα το πετύχει αυτό με μυριάδες τρόπους. Δύο από τους πιο σημαντικούς είναι οι ακόλουθοι. Πρώτον, θα επιτρέψει μεγαλύτερη ακρίβεια στις λειτουργίες. Καθώς τα συστήματα ελέγχου γίνονται πιο διάχυτα και πιο έξυπνα τα πηγάδια, τα διυλιστήρια, οι μονάδες LNG και οι επιχειρήσεις λιανικής θα μπορούν να λειτουργούν σε πολύ υψηλότερα επίπεδα απόδοσης και παραγωγικότητας.

Δεύτερον, στον τομέα της ασφάλειας, η τεχνητή νοημοσύνη θα καταστήσει δυνατά τα πραγματικά αυτόνομα ρομπότ, επιτρέποντας στο όραμα των μη επανδρωμένων εγκαταστάσεων – το οποίο η βιομηχανία επιδιώκει εδώ και δεκαετίες – να γίνει πραγματικότητα. Ο καλύτερος τρόπος για να κρατήσετε τους εργαζόμενους ασφαλείς είναι να τους απομακρύνετε από επικίνδυνες συνθήκες και η τεχνητή νοημοσύνη θα το επιτρέψει επιτέλους.

Προκλήσεις: Ίσως η μεγαλύτερη πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι παίκτες AI σε αυτόν τον χώρο είναι η ικανότητα δημιουργίας οικοσυστημάτων λύσεων. Κανένας προμηθευτής δεν μπορεί να παρέχει όλη την τεχνολογική γνώση, την τεχνογνωσία της βιομηχανίας πετρελαίου και φυσικού αερίου και τις δεξιότητες για να ζωντανέψει την τεχνητή νοημοσύνη σε λύσεις που προσφέρουν πραγματική αξία.

Οι αλγόριθμοι, το υλικό, οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, οι γνώσεις μηχανικής πετρελαίου και φυσικού αερίου μπορεί να προέρχονται από διαφορετικά μέλη του COIN, αλλά συνδυάζονται σε μια ενιαία λύση, όπως ημερήσιο ισοζύγιο μάζας διυλιστηρίου ή κέντρα εντολών βελτιωμένης διανομής προϊόντων, όλα τροφοδοτούμενα από AI.

Υπεράκτια ανάπτυξη: Η επόμενη κίνηση στην υπεράκτια ανάπτυξη είναι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε υπολογιστικές συσκευές αιχμής. Ακόμη και με τη δύναμη της τεχνολογίας 5G και IoT, ορισμένες λειτουργικές εργασίες υπόκεινται σε ζητήματα λανθάνουσας κατάστασης. Μέχρι τη στιγμή που τα δεδομένα και οι εντολές μεταδίδονται από τον βυθό της θάλασσας στην πλατφόρμα και στη συνέχεια πίσω στη βάση της ακτής και στο σύννεφο, τα πράγματα μπορούν να αλλάξουν πολύ γρήγορα.

Οι επιτόπιες συσκευές με ενσωματωμένη συνεργατική τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επιτρέψουν στην τεχνολογία να οδηγηθεί βαθύτερα κυριολεκτικά και μεταφορικά στην ανοικτή θάλασσα. Τα αυτόνομα υποβρύχια βαθέων υδάτων είναι ένα συγκεκριμένο παράδειγμα όπου το TCS λειτουργεί. Η επόμενη γενιά συσκευών ελέγχου του βυθού θα έχει επίσης τεχνητή νοημοσύνη που θα λειτουργεί «στα άκρα».

Πετρέλαιο και φυσικό αέριο: Οι συνάδελφοι της τεχνητής νοημοσύνης θα ενδυναμώσουν σύντομα τους μηχανικούς και τα πληρώματα επιχειρήσεων. Ήδη εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσονται ως μέρος των Agile Minimum Viable Products (MVP) και παραδίδονται σε φορητές συσκευές και έξυπνα κράνη. Η ικανότητα των κινητήρων τεχνητής νοημοσύνης να ερευνούν γρήγορα τα ιστορικά λειτουργίας και συντήρησης και στη συνέχεια να προτείνουν λύσεις σε λειτουργικά προβλήματα μπορεί να μειώσει ή να εξαλείψει τον απρογραμμάτιστο χρόνο διακοπής λειτουργίας και να επιταχύνει την επιστροφή στην υπηρεσία σε όλες τις περιπτώσεις.

Απαλλαγή από τον άνθρακα: Η απαλλαγή από τον άνθρακα της βιομηχανίας υδρογονανθράκων θα είναι αδύνατη χωρίς την τεχνητή νοημοσύνη. Σήμερα, οι γνωστικοί κινητήρες τεχνητής νοημοσύνης εργάζονται για τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών με πολύπλοκους πίνακες εργαλείων που περιλαμβάνουν πλέον βιωσιμότητα, εκτός από την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα.

Στο εγγύς μέλλον, οι κινητήρες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης θα προτείνουν σχέδια παραγωγής γεωτρήσεων και εγκαταστάσεων που έχουν χαμηλότερα αποτυπώματα άνθρακα τόσο στην κατασκευή όσο και στη λειτουργία. Η επίτευξη βιωσιμότητας μακροπρόθεσμα είναι ένα ταξίδι μάθησης, μια συνεχής διαδικασία «μάθε καλύτερα, κάνε καλύτερα». Επομένως, η προσαρμοστική τεχνολογία εκμάθησης – όπως η τεχνητή νοημοσύνη – θα είναι απαραίτητη σε αυτό το ταξίδι.

Ενεργειακή μετάβαση: Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει πολύ σημαντικό ρόλο στην ενεργειακή μετάβαση. Ένας αναδυόμενος τομέας που δεν εξετάζεται συχνά είναι ο ρόλος που θα παίξει η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη σε μελλοντικά προϊόντα, όπως τα προηγμένα υλικά. Καθώς χρησιμοποιείται λιγότερο πετρέλαιο για τη μεταφορά, θα διατίθενται περισσότεροι υδρογονάνθρακες για την κατασκευή προηγμένων υλικών.

Παραδόξως, το συνολικό αποτύπωμα άνθρακα του υλικού από ανθρακονήματα είναι χαμηλότερο από το συνολικό αποτύπωμα άνθρακα του αλουμινίου. Οι πλατφόρμες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης θα προτείνουν τη σύνθεση και την κατασκευή αυτών των νέων προηγμένων υλικών παρόμοια με τον τρόπο που έχουν χρησιμοποιηθεί για το σχεδιασμό νέων φαρμάκων. Αυτό θα περιλαμβάνει την αξιολόγηση του αντίκτυπου αυτών των προτεινόμενων υλικών στη βιωσιμότητα.

Digital Twin: Η τεχνολογία Digital Twin έχει ήδη αποδειχθεί εξαιρετικά πολύτιμη σε όλους τους τομείς της ενεργειακής βιομηχανίας – σε όλη την ηλεκτρική ενέργεια, τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και ολόκληρη την αλυσίδα αξίας πετρελαίου και φυσικού αερίου. Αυτή η τάση θα επεκταθεί καθώς τα ψηφιακά δίδυμα γίνονται πλουσιότερα σε περιεχόμενο και ευρύτερα σε εύρος.

Έχουν εξελιχθεί από τη μοντελοποίηση τεμαχίων εξοπλισμού σε μονάδες σε ένα διυλιστήριο, σε ολόκληρα εργοστάσια – και τώρα σε συστήματα παράδοσης για εισερχόμενο αργό και εξερχόμενο προϊόν. Στο εγγύς μέλλον, τα ψηφιακά δίδυμα θα γίνουν η εικονική αγορά όπου άνθρωποι και συνάδελφοι τεχνητής νοημοσύνης συναντιούνται μεταξύ τους για να λειτουργήσουν σύνθετα περιουσιακά στοιχεία και να λύσουν προβλήματα. Οι δυνατότητες είναι τεράστιες.

Ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη: Περισσότερες καινοτομίες στη ρομποτική που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη βρίσκονται σε εξέλιξη. Πρώτα απ 'όλα, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στα ρομπότ να προχωρήσουν πέρα από απλές εργασίες για να λάβουν στοιχειώδεις αποφάσεις στο πεδίο. Δεύτερον, η τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητη για να γίνουν τα ρομπότ πιο αυτόνομα, επιτρέποντάς τους να μπουν σε βάθη ή χώρους όπου ένα δεμένο ρομπότ δεν μπορεί εύκολα να πάει. Τέλος, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στον ανθρώπινο χειριστή να μεταβεί από τον έλεγχο του ρομπότ σε έναν αληθινό συνεργάτη, επιτρέποντας στους δύο να συνεργάζονται.

Βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου: Καθώς οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει η βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου συνεχίζουν να αυξάνονται, το ίδιο θα αυξάνει και η ζήτηση για υπηρεσίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Τρεις βασικοί τομείς μπορεί να είναι οι πιο σημαντικοί. Αυτοί είναι η ανάπτυξη τεχνολογίας, οι υπηρεσίες δεδομένων και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Αιολική ενέργεια: Στην ανανεώσιμη αιολική ενέργεια, η παραγωγή μιας μεμονωμένης μονάδας ανεμογεννήτριας έχει αυξηθεί περίπου 60 φορές τα τελευταία επτά χρόνια, ενώ το κόστος αυτής της μονάδας έχει μειωθεί κατά δέκα φορές. Η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε να επιτευχθεί αυτό συμβάλλοντας στον σχεδιασμό της μονάδας και των υλικών της και παρέχοντας αλγόριθμους συντονισμού που βοηθούν τη μονάδα να λειτουργεί πιο αποτελεσματικά.

Σύντομα, τα εργαλεία προγραμματισμού που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσουν τους διαχειριστές συστημάτων να ενσωματώσουν καλύτερα όλα τα είδη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας – αιολική, ηλιακή, παλιρροιακή – στις λειτουργίες του συνολικού δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας. Στην ουσία, η τεχνητή νοημοσύνη και οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας μεγαλώνουν μαζί. Θα συνεχίσουν να αναπτύσσονται και να αλληλοσυμπληρώνονται στον νέο ενεργειακό κόσμο.

Μια προβολή στο μέλλον

Κλείνοντας τη συνέντευξη ο Kumar Narayanan τονίζει:

Ίσως οι πιο συναρπαστικές εξελίξεις τόσο για την τεχνητή νοημοσύνη όσο και για τη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου εξακολουθούν να βρίσκονται στο μέλλον. Θα λειτουργούμε τέσσερα μίλια κάτω από τον ωκεανό. Θα αυξάνουμε τον αριθμό των κοιτασμάτων πετρελαίου κάθε χρόνο, χάρη στις ψηφιακές λειτουργίες. Θα δημιουργήσουμε τα προηγμένα υλικά με βάση το πετρέλαιο που θα μας μεταφέρουν μακρύτερα στο διάστημα και θα κάνουν τον άνθρωπο ένα διαπλανητικό είδος.

Μέχρι στιγμής, η έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη πετρελαίου και φυσικού αερίου έχει δοθεί στην επίλυση προβλημάτων που ήδη γνωρίζουμε. Τα πράγματα γίνονται πραγματικά συναρπαστικά όταν η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει σε ανθρώπους και μηχανές να συνεργάζονται για την επίλυση προβλημάτων που κανένας από εμάς δεν θα μπορούσε να λύσει μόνος του.